Docker 学习笔记¶

参考链接：https://docker.easydoc.net/doc/81170005/cCewZWoN/lTKfePfP

Docker 是什么¶

Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具你也可以把它理解为一个轻量的虚拟机，它只虚拟你软件需要的运行环境，多余的一点都不要，而普通虚拟机则是一个完整而庞大的系统，包含各种不管你要不要的软件。

打包：就是把你软件运行所需的依赖、第三方库、软件打包到一起，变成一个安装包

分发：你可以把你打包好的“安装包”上传到一个镜像仓库，其他人可以非常方便的获取和安装

部署：拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用，自动模拟出一摸一样的运行环境，不管是在 Windows/Mac/Linux。

Docker 通常用来做什么¶

应用分发、部署，方便传播给他人安装。特别是开源软件和提供私有部署的应用
快速安装测试/学习软件，用完就丢（类似小程序），不把时间浪费在安装软件上。例如 Redis / MongoDB / ElasticSearch / ELK
多个版本软件共存，不污染系统，例如 Python2、Python3，Redis4.0，Redis5.0
Windows 上体验/学习各种 Linux 系统

编写 Dockerfile¶

FROM node:11
MAINTAINER easydoc.net
ADD . /app
WORKDIR /app
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org

CMD node app.js

几种挂载方式¶

bind mount 直接把宿主机目录映射到容器内，适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上
volume 由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效，Linux 文件系统，适合存储数据库数据。可挂到多个容器上
tmpfs mount 适合存储临时文件，存宿主机内存中。不可多容器共享。

挂载演示¶

bind mount 方式用绝对路径 -v D:/code:/app

volume 方式，只需要一个名字 -v db-data:/app

创建虚拟网络¶

要想多容器之间互通，从 Web 容器访问 Redis 容器，我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。

文档参考：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

演示¶

创建一个名为`test-net`的网络：¶

docker network create test-net

运行 Redis 在 `test-net` 网络中，别名`redis`¶

docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest

修改代码中访问`redis`的地址为网络别名¶

发布和部署¶

命令行登录账号：docker login -u username
新建一个tag，名字必须跟你注册账号一样docker tag test:v1 username/test:v1
推上去docker push username/test:v1
部署试下docker run -dp 8080:8080 username/test:v1

备份和迁移数据¶

迁移方式介绍¶

容器中的数据，如果没有用挂载目录，删除容器后就会丢失数据。

如果你是用bind mount直接把宿主机的目录挂进去容器，那迁移数据很方便，直接复制目录就好了

如果你是用volume方式挂载的，由于数据是由容器创建和管理的，需要用特殊的方式把数据弄出来。

备份和导入 Volume 的流程¶

备份：

运行一个 ubuntu 的容器，挂载需要备份的 volume 到容器，并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。
运行 tar 命令把数据压缩为一个文件
把备份文件复制到需要导入的机器

导入：

运行 ubuntu 容器，挂载容器的 volume，并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里
运行 tar 命令解压备份文件到指定目录

备份 MongoDB 数据演示¶

运行一个 mongodb，创建一个名叫mongo-data的 volume 指向容器的 /data 目录docker run -p 27018:27017 --name mongo -v mongo-data:/data -d mongo:4.4
运行一个 Ubuntu 的容器，挂载mongo容器的所有 volume，映射宿主机的 backup 目录到容器里面的 /backup 目录，然后运行 tar 命令把数据压缩打包docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data/

最后你就可以拿着这个 backup.tar 文件去其他地方导入了。

恢复 Volume 数据演示¶

运行一个 ubuntu 容器，挂载 mongo 容器的所有 volumes，然后读取 /backup 目录中的备份文件，解压到 /data/ 目录docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu bash -c "cd /data/ && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"

注意，volumes-from 指定的是容器名字strip 1 表示解压时去掉前面1层目录，因为压缩时包含了绝对路径